ROMI почти удвоился — рекламный бюджет не изменился. Что именно сделал AI с процессом поиска креативов

Платный трафик — это хлеб для Business Booster. Компания представлена в 80+ странах, и  платный трафик для нас — один из основных источников клиентов. Но у рекламы есть своя беда. Объявление работает. Через неделю уже хуже. Через две недели кабинет показывает: расходы продолжаются, клиентов почти нет. Креативы выгорают быстрее, чем люди успевают их придумать.

Расточительность имеет простое объяснение. Когда рекламный бюджет растёт, растёт и объём ручной работы, необходимой для поддержания потока свежих идей. Кто-то должен мониторить рыночную ситуацию. Кто-то должен отслеживать активность конкурентов. Кто-то — анализировать, какие объявления они держат дольше всего. Кто-то — преобразовывать эти наблюдения в новые версии для собственной аудитории. Команда теряла скорость — не потому что отсутствовала креативность, а потому что темп изменений рынка превосходил возможности людей обрабатывать информацию вручную.

На встречах обсуждалась простая гипотеза: если конкурент месяцами удерживает одно и то же объявление в активной ротации, это означает не просто эстетическую привлекательность. За долгой жизнью креатива стоит смысловое ядро — оффер, болевая точка, визуальный приём или нарратив, которые резонируют с аудиторией. Стало понятно, что нужно не копировать, а разобраться, почему это работает, и создать собственную интерпретацию под специфику продукта, целевую аудиторию и структуру продаж Business Booster.

Практическое воплощение началось с прототипа. Коммерческий директор за 10 минут собрал первую версию: система, которая демонстрировала конкурентов, их рекламные объявления,, которые не исчезали через пару дней, а продолжали жить неделями. Инструмент сработал — команда быстрее находила направления для развития.

Но сразу обозначилась следующая стадия проблемы. Идеи были, но реализацией должен был кто-то заниматься. Наташа, возглавляющая отдел трафика, не стала ждать внешних подрядчиков, не писала долгие ТЗ и не рассчитывала на IT-отдел. Вместе с командой она начала самостоятельно развивать прототип через AI-инструменты. Причина была очевидна: Наташа глубже, чем любой внешний разработчик, понимала, где именно процесс теряет деньги и скорость.

Она знала, в какие моменты команда впустую расходует время, и видела, какие наборы данных требуются каждый день. Она определяла, какие объявления требуют отслеживания, могла указать, где нужна не общая аналитика, а конкретный импульс: это выгорает и требует замены, это готово к расширению, это — новая возможность.

Проектирование велось итеративно. Простой прототип постепенно трансформировался в комплексную систему. Сейчас она выполняет полный цикл:

  • обрабатывает рекламные объявления конкурентов;
  • фильтрует креативы по длительности их присутствия на рынке;
  • анализирует собственные кампании и их динамику;
  • выявляет объявления, входящие в фазу снижения эффективности;
  • предлагает концепции для новых тестов, опираясь на найденные закономерности;
  • адаптирует выбранные подходы к бренду и продукту Business Booster;
  • подготавливает финальные варианты креативов в формате, готовом для запуска таргетологом.

Система не пишет рекламные слоганы из ничего. Она захватила процесс, где команда ежедневно теряла скорость и качество, и автоматизировала то, что раньше делалось методом ручного просмотра, сравнения, поиска закономерностей, формулирования гипотез и сборки вариантов.

Результативность оказалась заметной. Некоторые креативы, обнаруженные системой, показали производительность в 5–10 раз выше среднего значения по рекламным кампаниям Business Booster. ROMI почти удвоился, а рекламный бюджет остался неизменным. Эффект достигнут не за счёт увеличения расходов, а за счёт ускорения цикла поиска работающих идей, более быстрого запуска экспериментов и своевременного отказа от креативов, утративших эффективность.

Этот опыт показывает, что успех пришёл не потому, что компания наняла AI-специалиста, который работал бы отдельно от операционной логики. Успех произошел потому, что люди, встроенные в повседневную работу процесса, получили доступ к AI как к расширению своей собственной компетентности.

AI сам не знает, где компания теряет деньги. Он не видит, где креативы выгорают или где заявки уходят в пустоту. Он не видит часов ручной работы менеджеров, не видит отчётов, собираемых слишком долго, не видит тех мест, где команда замедляется из-за недостатка инструмента. Это видят люди. И когда эти люди начинают использовать AI не как информационный поиск, а как способ конструирования собственных рабочих инструментов, начинается настоящее изменение — не переход к цифре ради цифры, не корпоративная мода, а конкретная трансформация: болезненный процесс получает инструмент, который его ускоряет и оптимизирует, что приводит к росту показателей.

В Business Booster этот подход укрепляется через AI-хакатоны. Сотрудники демонстрируют не презентации о грядущей эпохе нейросетей, а реальные инструменты, которые они собрали для собственных рабочих процессов. Обсуждаются и неудачи, и успехи. Люди видят, что коллега из соседнего отдела не читал статьи о нейросетях, а уже создал ИИ-помощника, экономящего часы или генерирующего прибыль. И тогда возникает естественный вопрос: какой инструмент смогу собрать я для своей области?

Именно под эту логику разработан AI Booster. Программа не обучает работе с ChatGPT — это умение уже распространено. Открыть диалоговое окно и сформулировать вопрос — это не составляет конкурентного преимущества. AI Booster помогает руководителям и командам выявлять процессы, где AI может дать быстрый бизнес-результат, и методично превращать эти идеи в функционирующие системы.

Цель ясна: AI должен давать владельцу не ощущение современности, а осязаемые результаты — больше скорости в процессах, уменьшение объёма рутины, улучшение экономики, ускорение тестирования новых гипотез, выявление новых векторов роста.

Первый шаг для владельца — диагностика. На встречах разбираются конкретные области: где компания в настоящий момент теряет капитал и темп, какие операционные цепочки можно усилить с помощью доступных инструментов уже в ближайшее время, какие решения дадут наиболее быстрый и видимый результат именно для этого бизнеса. Диагностика создана специально для владельцев, которые хотят понять, где находится максимальный потенциал интеграции AI.

Записывайтесь на диагностику по ссылке: https://my.bbooster.online/ai-booster?utm_source=d6&utm_medium=seo&utm_campaign=bbooster_blog&utm_content=novosti_ai_op_20260619&utm_term=ai-booster

Теги
Александр Высоцкий — предприниматель с 30-летним стажем, основатель международного акселератора и IT-платформы для управления бизнесом Business Booster c офисами в США и Тайване, автор 4 книг по управлению бизнесом, венчурный инвестор и специалист в области слияний и поглощений компаний, приглашенный спикер бизнес-конференций в США, Европе и Южной Америке.
Статьи по теме

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Close