AI в бизнесе: от убытка в $80 000 до открытого набора в AI Booster
В 2023 году в отделе продаж мы затеяли необычную для того времени работу: я нанял технического специалиста из Кремниевой долины, и вместе с командой мы пытались научить искусственный интеллект слушать звонки менеджеров и делать по ним выводы. Идея казалась логичной — автоматизировать анализ разговоров, чтобы видеть слабые места продаж без ручной прослушки записей. На бумаге всё выглядело просто. На практике всё оказалось иначе: модели путали голоса, теряли контекст диалога и работали слишком медленно. Готовых инструментов для такой задачи на рынке тогда почти не существовало.
Несколько месяцев мы переписывали архитектуру, тестировали гипотезы и меняли подход, пока не стало очевидно: технология ещё не готова к такому уровню задач. Проект закрыли, а вложенные $80 000 списали. Если бы кто-то в 2023-м предупредил меня, что внедрять ИИ в бизнес ещё преждевременно, оказался бы, во многом, прав.
Но параллельно, в другом подразделении, история сложилась совсем иначе. Для тайваньского бизнеса мы разработали продукт с AI-аватаром — и сегодня именно на нём построена выручка в $4 млн. Без искусственного интеллекта такую модель мы бы просто не собрали. А в американском направлении первая линия продаж уже полностью работает через AI-агентов: они ведут переписку с клиентами, консультируют и продают круглосуточно, без выходных и перерывов. То, на что три года назад уходили месяцы разработки и десятки тысяч долларов, сегодня во многих задачах решается в разы быстрее.
Из этого опыта я делаю простой вывод: бывает момент, когда технология действительно ещё сырая, и бизнес рискует, вкладываясь слишком рано. Но затем наступает другой момент, когда промедление начинает стоить дороже, чем внедрение. По моей оценке, 2026 год стал именно такой точкой перелома почти для всех функций бизнеса: продаж, маркетинга, аналитики, сервиса, HR и операционных процессов.
Именно поэтому я объявляю набор во второй поток программы AI Booster, где опыт Business Booster, приглашённые эксперты и сотрудники компаний-участников объединяются в решения, которые реально работают в бизнесе. От вас не требуется ничего изучать, разбираться в технологиях или превращаться в айтишника — достаточно обозначить цель на старте и оценить результат в конце. Хотите участвовать лично — можно. Не хотите — всё будет сделано без вас.
Первый поток я уже закрыл, и результаты подтвердили гипотезу: одна команда собрала книгу продавца из десятков разрозненных документов, другая построила систему закупок, рассчитывающую заказ по остаткам, продажам и сезонности, третья — единый дашборд, объединивший данные CRM, таблиц и телефонии.
24 августа стартует новый поток. Программа начинается с диагностики процессов, где мы находим задачи, на которых ручная работа съедает деньги и время. Дальше — семь практических воркшопов на реальных задачах ваших отделов, без программистов и техбэкграунда, и три хакатона, после которых вы уходите не с презентацией идей, а с готовым решением, проверенным на своих данных. После программы остаётся внешний AI-отдел: мы продолжаем тестировать новые инструменты и помогаем внедрять то, что снижает расходы или растит выручку.
В итоге вы забираете команду, способную самостоятельно находить процессы для автоматизации, готовых AI-помощников и внутренние приложения, карту точек роста и всю документацию на отдельной платформе — а не в личных чатах, откуда она пропадает вместе с сотрудником. Уже к третьей неделе команда собирает первые рабочие автоматизации.
Я жду владельцев бизнеса, у которых есть 3–5 сотрудников, знающих процессы компании лучше кого-либо. Если отчёты собираются вручную, информация ищется по чатам, а данные переносятся между таблицами — это сигнал начать с диагностики: бесплатной 60-минутной встречи, где мы определяем, что автоматизировать в первую очередь и какой результат это принесёт в деньгах. Группа стартует 24 августа, и свободных мест остаётся немного.
Записаться можно по ссылке: https://go.bbooster.online/v5zz
